VÉHICULE DE DÉMONSTRATION DU PROJET PAC

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- PAC - PORTUGAL AUTOCLUSTER PRÉSENTE LE FUTUR PROTOTYPE DE VÉHICULE -

- PAC - PORTUGAL AUTOCLUSTER PRÉSENTE LE FUTUR PROTOTYPE DE VÉHICULE -

 

Le projet PAC - Portugal Autocluster for the Future vise à générer de nouvelles connaissances et à doter l'industrie

  • Le projet PAC - Portugal Autocluster for the Future vise à générer de nouvelles connaissances et à doter l'industrie de compétences pour le développement, le test et la démonstration d'une nouvelle génération de technologies essentielles au positionnement du cluster automobile national dans une nouvelle chaîne de valeur des véhicules. – Niveau 0.5 -, traitant des conceptions de mobilité autonomes et connectées.
  • Le projet a duré environ 3 ans, dirigé par Simoldes Plásticos, S.A., impliquant plusieurs entités nationales, dont Toolpresse.
    Le principal résultat du projet a consisté en le développement et la production d'une voiture de démonstration qui a été présentée lors de plusieurs salons spécialisés, tels que Automobile Barcelona du 13 au 21 mai 2023.
  • L'objectif du projet est de générer de nouvelles connaissances et de mobiliser des compétences afin que l'industrie nationale puisse répondre aux défis technologiques résultant du nouveau paradigme du secteur automobile.
  • Il se décline selon les axes suivants :
  • PPS1 - Architectures de véhicules du futur
  • PPS2 – Intérieurs du futur
  • PPS3 - Structures et Extérieurs du Futur
  • PPS4 - Technologies de détection et de connectivité
  • PPS5 - Technologies de production flexibles et numériques
  • Toolpresse est un démonstrateur en PPS5 de digitalisation en maintenance prédictive, dans un contexte d'application du développement d'un modèle prédictif de maintenance des équipements, associé aux procédés de mise en forme plastique, basé sur des informations historiques et en temps réel, issues des paramètres de fonctionnement et de défaillance des équipements, identifier comme principaux défis le besoin de longs temps d'acquisition de données à partir de l'équipement et garantir la flexibilité et l'auto-configuration nécessaires de la part des modèles à développer dans les domaines techno-scientifiques du jumeau numérique ; IdO ; Big Data; Logiciel; Apprentissage automatique et instrumentation.

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