- PAC - PORTUGAL AUTOCLUSTER APRESENTA PRÓTOTIPO VEÍCULO DO FUTURO -
- PAC - PORTUGAL AUTOCLUSTER APRESENTA PRÓTOTIPO VEÍCULO DO FUTURO -
O projecto PAC - Portugal Autocluster for the Future tem como objetivo gerar novo conhecimento e capacitar a industria de competências
- O projecto PAC - Portugal Autocluster for the Future tem como objetivo gerar novo conhecimento e capacitar a industria de competências para o desenvolvimento, teste e demonstração de uma nova geração de tecnologias cruciais ao posicionamento do cluster automóvel nacional numa nova cadeia de valor do veículo – Tier 0.5 -, enderençando os desígnios de mobilidade autónoma e conectada.
O projeto decorreu ao longo de cerca de 3 anos, liderado pela Simoldes Plásticos, S.A., envolvendo diversas entidades nacionais, entre as quais, a Toolpresse.
O principal output do projeto consistiu no desenvolvimento e produção de um automóvel de demonstração que tem sido apresentado em diversas feiras de especialidade, como a Automobile Barcelona de 13 a 21 de Maio 2023. - O objetivo do projeto é gerar novo conhecimento e alavancar competências para que a indústria nacional consiga dar resposta aos desafios tecnológicos resultantes do novo paradigma do sector automóvel.
- Divide-se nos seguintes eixos:
- PPS1 – Arquiteturas de Veículos do Futuro
- PPS2 – Interiores do Futuro
- PPS3 – Estruturas e Exteriores do Futuro
- PPS4 – Tecnologias de Sensorização e Conectividade
- PPS5 – Tecnologias de Produção Flexível e Digital
- A Toolpresse constitui-se como demonstrador no PPS5 para a digitalização na manutenção preditiva, num contexto de aplicação do desenvolvimento de um modelo preditiva para manutenção de equipamentos, associado aos processos de conformação plástica, tendo por base a informação histórica e em tempo real, de parâmetros de operação e de falha de equipamentos, identificando como principais desafios a necessidade de longos tempos de aquisição de dados dos equipamentos e garantir a flexibilidade e autoconfiguração necessária por parte dos modelos a desenvolver em domínios tecnológico-científicos de digital twin; IoT; Big Data; Software; Machine Learning e Instrumentação.
- 16/05/2023